Capacity Engineering Engine

Simulator Konkurensi Server & Bottleneck Sizing

Gunakan prinsip rekayasa kapasitas Little's Law untuk memprediksi jumlah thread konkurensi bersamaan, konsumsi memori, dan saturasi koneksi database saat lonjakan trafik bisnis terjadi.

Konsultasikan Proyek Lihat Layanan

Kembali ke Direktori Tools

Pengunjung Harian (Unique Visitors):50.000

5.000 / hari500.000 / hari

Faktor Lonjakan Trafik Puncak (Peak Multiplier):3.5x

1.5x (Normal)8.0x (Flash Sale / Tender)

Rata-rata Respon Server (TTFB):85 ms

20 ms (Edge Caching)800 ms (Monolith Berat)

Rasio Hit Cache CDN Edge:80%

0% (Semua ke Server)98% (Decoupled Agresif)

Spesifikasi Server CPU:4 vCPU Cores

1 Core32 Cores

Kapasitas Database Connection Pool:100 Max Conn

20 Conn500 Conn (PgBouncer)

Hasil Analisis Konkurensi & Little's Law

Formula: L = λ × W

Trafik Puncak (Peak Total)

9 RPS

Seluruh permintaan masuk

Beban Asli ke Server (Origin)

2 RPS

Setelah pemangkasan Edge Cache

Konkurensi Bersamaan di Server

0.2 Koneksi

Thread paralel aktif serentak

Koneksi Database Aktif

0 / 100

Pool usage 0%

Status Evaluasi Bottleneck:

Aman (Resource Cukup)

Sistem beroperasi dalam batas toleransi aman dengan margin kestabilan tinggi.

Estimasi Utilisasi CPU Server:0%

Estimasi Utilisasi Database Connection Pool:0%

Dasar Ilmiah Rekayasa Kapasitas Sistem Web

Hukum Little (Little's Law)

Menyatakan bahwa jumlah rata-rata antrian permintaan dalam sistem (L) berbanding lurus dengan laju kedatangan permintaan (λ) dikalikan waktu tunggu rata-rata (W). Jika waktu respons server bertambah lambat, jumlah thread konkurensi yang mengunci memori akan meroket tajam.

Efek Multiplikasi Edge Caching

Setiap 10% peningkatan rasio Cache Hit di tingkat Cloudflare Edge memangkas beban RPS yang masuk ke origin server secara drastis, memungkinkan server berkapasitas 4 vCPU melayani ratusan ribu pengunjung harian tanpa lonjakan tagihan komputasi.

Koneksi Basis Data (Connection Pool)

Kesalahan fatal arsitektur web konvensional adalah membiarkan tiap worker PHP/Node membuka koneksi langsung ke PostgreSQL. Penggunaan connection pooler PgBouncer menjaga koneksi database tetap stabil di bawah 100 pool meski trafik melonjak ribuan RPS.